agentbaserede
Agentbaserede modelleringsmetoder, eller agentbaseret modellering, er en tilgang inden for datalogi, samfundsvidenskab og naturvidenskab, hvor komplekse systemer beskrives som et sæt autonome agenter, der interagerer lokalt gennem regler og handlinger. Agenterne kan være enkeltpersoner, virksomheder eller andre enheder, og de opererer i et delt rum eller netværk, hvor makroopførsel opstår gennem lokal interaktion.
Nøglekoncepter er heterogenitet mellem agenter; decentralisering; beslutningslogik; tilpasning og læring. Modellen beskriver ikke blot et gennemsnitligt
Metode og værktøjer: ABM kræver konstruktion af regler for hvert agent og beskrivelser af miljøet. Simuleringer
Anvendelser spænder bredt: social- og samfundsvidenskab til studier af kollektiv adfærd og markedssvingninger; epidemiologi og smitteværn;
Fordele og udfordringer: Agentbaserede modeller kan fange heterogene aktører og uforudsete mønstre gennem emergens samt være