adatáramlástípusok

Az adatáramlástípusok az adatok mozgatásának és feldolgozásának jellegzetes módjait írják le. Ezek a kategóriák segítik megérteni, hogyan jutnak el az adatok a forrástól a célhoz, és milyen késleltetés vagy feldolgozási minták figyelhetők meg egy rendszeren belül.

Batch adatáramlás: az adatok időszakosan, összegzően kerülnek feldolgozásra és mozgatásra. Jellemzői a nagy mennyiségű adat, alacsonyabb költség, egyszerűbb üzemeltetés és általában hosszabb késleltetés. Ezeket gyakran ETL- vagy ELT folyamatok keretében valósítják meg.

Realtime vagy streaming adatáramlás: az adatok folyamatosan érkeznek, és a feldolgozásuk általában azonnal vagy nagyon rövid késleltetéssel történik. Előnyök: alacsony késleltetés és lehetővé teszi a valós idejű analitikát. Infrastruktúrája jellemzően üzenetközvetítők és adatfolyam-keretrendszerek, illetve eseményalapú feldolgozás használata.

Near real-time és szinkron/aszinkron megközelítések: Near real-time esetén a késleltetés néhány másodperctől néhány percig terjed. A szinkron adatáramlás a küldő és a fogadó közötti közvetlen összeköttetést igényli, míg az aszinkron megközelítésnél a feldolgozás decoupled marad.

Event-driven és publish-subscribe megközelítések: eseményekként kibocsátott adatok több fogyasztó felé jutnak el. Ezzel nő a rugalmasság, a skálázhatóság és a hibatűrés.

Hybrid architektúrák: a valós alkalmazások gyakran kombinálják a batch és streaming elemeket, és a különböző megközelítéseket a teljes adatfolyam életciklus lefedésére.

Fontos szempontok: a választás függ a késleltetési követelményektől, adatmennyiségtől, konzisztenciától, megbízhatóságtól és költségektől. A jó adatáramlási architektúra biztosítja a megbízható adatszállítást, könnyű karbantarthatóságot és a megfelelő reagálási időt.