Vorhersagefenster

Vorhersagefenster bezeichnet in der Prognose- und Zeitreihenanalyse den zeitlichen Bereich in der Zukunft, für den eine Prognose erstellt wird. Es entspricht der Länge eines Intervalls, das am aktuellen Zeitpunkt beginnt und in die Zukunft reicht. In der Fachsprache wird oft der Begriff Prognosehorizont synonym verwendet; das Wort Vorhersagefenster betont den konkreten zeitlichen Umfang des betrachteten Intervalls. In vielen Systemen wird das Fenster als rollierendes Fenster geführt, das bei jeder Aktualisierung verschoben wird, während bei festen Fenstern die Länge konstant bleibt.

Bestimmung und Auswirkungen: Die Wahl der Fensterlänge hängt von Modelltyp, Datenverfügbarkeit und dem vorgesehenen Zweck ab. Kurze Fenster liefern aktuelle, detaillierte Informationen, sind aber anfälliger für Rauschen; längere Fenster fassen längerfristige Trends zusammen, erhöhen aber die Unsicherheit. Zusätzlich bestimmen Update-Frequenz, Rechenkapazität und Kosten die praktikable Fenstergröße. In der Praxis wird das Vorhersagefenster oft auf den prognostizierten Planungshorizont abgestimmt.

Anwendungen: Der Begriff findet sich in der Meteorologie und Wettervorhersage, in der Energie- und Verkehrsplanung, in der Finanz- und Wirtschaftsprognose sowie in datengetriebenen KI-Systemen. Typische Beispiele reichen von kurzen Wetterfenstern von wenigen Stunden bis zu mehrtägigen Fenstern; im Energiesektor werden oft Tage- oder Wochenfenster genutzt, um Bedarf und Erzeugung zu planen.

Zusammenhang mit Unsicherheit: Die Zuverlässigkeit einer Prognose nimmt mit zunehmendem Vorhersagefenster in der Regel ab, da Modellunsicherheiten, unbekannte zukünftige Störungen und Ungenauigkeiten in den Eingangsdaten zunehmen. Daher arbeiten Systeme oft mit adaptiven oder rollierenden Fenstern, die sich regelmäßig an neue Daten anpassen.

Siehe auch: Prognosehorizont, Zeitreihenanalyse, Rolling Forecast.