Vaikutusmitan

Vaikutusmitan, suomenkielinen termi, viittaa tilastolliseen mittariin, jolla kuvataan ilmiön tai tapahtuman voimakkuuden suuruutta. Se kertoo, miten suuri tai merkittävä vaikutus on käytännössä, eikä pelkästään tilastollisen merkitsevyyden tasoa. Vaikutusmittoja käytetään erityisesti vertailevien tutkimusten, kokeiden ja psykologisten, sosiaalitieteellisten sekä lääketieteellisten tutkimusten yhteydessä. Ne auttavat arvioimaan, onko havaitun eron tai yhteyden toteutuva käytännössä merkittävä tutkimuksessa esiintyvän vaihtelun valossa.

Yleisimmät vaikutusmitat ovat standardoidut ja standardoimattomat mittarit. Esimerkkejä ovat Cohenin d ja Hedge’s g (keskien erotuksen standardoitu mitta), Pearsonin korrelaatio r (yhteyden voimakkuus), η² ja ηp² (ANOVA:an liittyvät osuus- ja osuusprosenttimittarit), sekä binäärisissä yhteyksissä käytetyt odds ratio (OR) ja relative risk (RR). Keskeistä on, että vaikutusmitat ovat standardoituja tai menetelmän mukaan tulkittuja ja mahdollistavat erojen tai yhteyksien suuruuden vertailun eri tutkimusten välillä.

Raportoinnissa tulee ilmoittaa käytetty mittari sekä siihen liittyvät epävarmuudet, usein 95-prosentin luottamusväli, ja otoskoko. Vaikutusmittoja tulkitaan kontekstin mukaan, eikä pelkän p-arvon perusteella. Niitä käytetään laajasti tutkimusten suunnittelussa, tulosten tulkinnassa sekä meta-analyyseissä, joissa pyritään yhdistämään useiden tutkimusten yhteisten vaikutusten voimakkuudet.