Undersegmentering

Undersegmentering, eller undersegmentation, är ett begrepp inom data- och bildanalys som beskriver att uppdelningen i segment blivit för grov och där distinkt olika objekt eller grupper sammanfogas i ett enda segment. Det står i kontrast till översegmentering, där ett objekt splittras i flera fragment.

Inom bild- och videobehandling uppstår undersegmentering när gränser mellan närliggande objekt eller regioner inte känns igen tillräckligt tydligt. Orsakerna kan vara låg bildkvalitet, svag kontrast, liknande färger eller texturer mellan objekt, brus eller parametrar i segmenteringsalgoritmen som är för konservativa. Resultatet blir att ett segment innehåller delar av flera verkliga enheter, vilket kan försämra igenkänning och kvantitativ analys.

Konsekvenserna av undersegmentering varierar med tillämpning. I medicinsk bildbehandling kan sammanväxta vävnadsområden göra diagnostik och måttmissvarianter opålitliga. I fjärranalys kan olika markanvändningar hamna i samma klass, vilket ger felaktiga kartor och beslut. Inom industri och övervakning kan sammanslagna regioner dölja kritiska skillnader som behöver särskiljas.

Inom marknadsföring och kundsegmentering är undersegmentering vanligt när marknaden inte delas upp tillräckligt mycket, vilket leder till generaliserade strategier som missar olika behov eller beteenden hos grupper av kunder.

För att motverka undersegmentering används ofta mer detaljerad data, fler signaler, multi-skala eller hierarkiska metoder, samt post-processor som delar upp stora segment baserat på tillgänglig bekräftelse, och utvärdering med relevanta kvalitetsmått.