Tutkimusdataa

Tutkimusdataa tarkoitetaan tutkimuksen aikana tuotettua tai kerättyä dataa, joka kuvaa ilmiöitä, havaintoja ja tuloksia. Datan tarkoituksena on tukea tutkimuksen todistettavuutta, toistettavuutta ja uuden tutkimuksen pohjaksi. Datan muotoja ovat määrälliset mittaustulokset, laadulliset havainnot, kuvat, äänitteet, teksti sekä simulointi- tai laskentatulokset. Datan mukana voi olla myös analyysimetatieto, ohjelmointikoodi ja parametrit.

Datan elinkaari etenee suunnitelmallisesti: sen keruusta, puhdistamisesta ja yhdistämisestä tallennukseen, dokumentointiin ja säilytykseen. Data-management plan (DMP) on monien rahoittajien ja laitosten vaatimus. Metatiedot kuvaavat datan sisältöä, mittayksiköt, muuttujat ja menetelmät sekä tiedon eheyden varmistamisen.

Datan jakaminen ja uudelleenkäyttö edellyttävät asianmukaista kuvailua, pysyviä tunnisteita ja lisensointia. FAIR-periaatteet—Findable, Accessible, Interoperable, Reusable—ohjaavat monien repositorioiden käytäntöjä. Avoin data voi lisätä näkyvyyttä ja vaikuttavuutta, mutta se on usein sidoksissa käyttöoikeuksiin sekä arkistointikustannuksiin ja teknisiin vaatimuksiin.

Etiikka ja lainsäädäntö ovat olennaisia erityisesti henkilötietoja käsiteltäessä. Henkilötiedot on suojattava ja mahdollisesti anonymisoitava; tutkimus on hankittava luvin ja eettisten menettelyjen mukaisesti.

Datan säilytys tapahtuu sekä institutsionaalisissa että yleisissä arkistoissa. Näin varmistetaan tutkimustulosten uudelleenkäyttö ja pitkän aikavälin saavutettavuus.