Tietoanalytiikka

Tietoanalytiikka on prosessi, jolla kerättyä ja tallennettua dataa muunnetaan tiedoksi päätöksenteon tueksi. Se kattaa datan keräämisen, laadunvarmistuksen, mallintamisen, analysoinnin ja tulosten kommunikoimisen sekä toimenpide-ehdotukset. Tietoanalytiikan tavoitteena on löytää kuvioita, trendejä ja syyseuraussuhteita sekä tukea ennustavaa ja preskriptiivistä päätöksentekoa.

Seuraavat analytiikan tasot ovat keskeisiä: kuvaileva analytiikka kertoo, mitä on tapahtunut; diagnosoiva analytiikka selittää miksi se tapahtui; ennustava analytiikka arvioi tulevaa; preskriptiivinen analytiikka ehdottaa optimaalisia toimenpiteitä. Prosessi sisältää datan keruun ja integroinnin, laadunhallinnan, mallinnuksen ja valinnan sekä tulosten viestimisen sidosryhmille. Data engineering ja data governance varmistavat datan saatavuuden, laadun ja turvallisuuden. Tietosuoja ja säädösten noudattaminen, kuten GDPR, ovat keskeisiä.

Käytännön työvälineet vaihtelevat, mutta yleisiä ohjelmointi- ja kyselykielet ovat Python, R ja SQL. Business intelligence -työkalut kuten Power BI, Tableau tai Qlik auttavat visuaalisessa raportoinnissa. Suuret datamäärät voivat hyödyntää big data -kehyksiä kuten Apache Hadoop ja Spark sekä pilvipalveluita AWS:llä, Azurella tai Google Cloudilla.

Sovelluskohteita ovat muun muassa liiketoiminnan tehostaminen, asiakkaiden käyttäytymisen ymmärtäminen, tuotannon optimointi, terveydenhuolto ja julkiset palvelut. Tietoanalytiikan käytössä korostuvat läpinäkyvyys, eettisyys ja oikeudenmukainen päätöksenteko sekä havainnointi epäkohtien ehkäisemiseksi.