Suoritusdataa

Suoritusdataa tarkoittaa tallennettua ja analysoitua tietoa, joka kuvaa yksilön tai ryhmän suoritusta tietyssä tehtävässä tai urheilulajissa. Datan taustalla voivat olla sekä fysiologiset että biomekaaniset mittaukset sekä tekniset tulokset ja kontekstuaalinen tieto suoritusympäristöstä. Tarkoituksena on ymmärtää, miten suoritukset muodostuvat, miten niitä voidaan parantaa ja miten eri tekijät vaikuttavat suoritukseen.

Yleisimmät datatyypit ovat fysiologiset mittaukset (esim. syke, VO2max, laktaatit, HRV), biomekaaniset mittarit (nopeus, matka, kiihtyvyys, voima), tekniset mittaukset (tehon tuotto, kuormitus) sekä kontekstuaalinen data kuten harjoituksen kesto, alusta, maasto, lämpötila ja ilmanlaatu. Näihin yhdistetään usein videoanalyysi ja subjektiiviset arviot kuten tuntemus ja palautuminen.

Dataa kerätään erilaisista laitteista ja sovelluksista, kuten älypuhelimista, älykellosta, GPS-lähettimistä sekä voimantuottomittauksista. Tiedot puhdistetaan ja yhdistetään yhteentoimiviksi, ja ne skaalataan sekä normalisoidaan. Analyyttisesti suoritusdataa jalostetaan tilastollisilla menetelmillä sekä koneoppimis- ja data-analyysityökaluilla, mikä auttaa havaitsemaan trendejä, kehityskaarretta sekä mahdollisia väsymystä tai loukkaantumisriskin merkkejä.

Sovellukset vaihtelevat valmennuksesta ja harjoittelun suunnittelusta urheilututkimukseen sekä talenttien arviointiin. Organisaatiot käyttävät suoritusdataa suorituskyvyn optimointiin, kykyjen kehittämiseen ja palautumisen hallintaan.

Tietosuoja ja etiikka korostuvat: suomalaisessa ja EU-lainsäädännössä suoritusdata kuuluu henkilötietoihin, ja sen käsittely edellyttää suostumusta sekä läpinäkyvää omistajuutta. Datan keräystä, säilytystä ja jakamista säädellään GDPR:n periaatteilla, ja käytännöissä korostetaan anonymisointia, turvallisuutta sekä rekisteröityjen oikeuksia päästä ja poistaa tietoja.