Suboptimierung

Suboptimierung bezeichnet das gezielte oder unbeabsichtigte Optimieren eines Teilbereichs eines Systems, ohne die Auswirkungen auf das Gesamtsystem ausreichend zu berücksichtigen. Eine Maßnahme kann die Leistung eines Subsystems verbessern, während die Gesamtleistung des Systems darunter leidet oder sich nur scheinbar erhöht. Der Begriff steht im Gegensatz zur globalen Optimierung, bei der der Gesamtnutzen des Systems im Vordergrund steht.

Ursachen liegen oft in organisatorischen Strukturen, Anreizsystemen, Teilzielen oder Informationssilos. Wenn Teams, Abteilungen oder Algorithmen primär lokale Kennzahlen optimieren, fehlen Anreize oder Informationen, um die Auswirkungen auf andere Teile des Systems zu berücksichtigen.

Beispiele: In der Fertigung kann eine Maschine auf maximale Taktzahl getrimmt werden, was zu höherem Ausschuss oder Engpässen führt und die Gesamteffizienz vermindert. In der Software kann die Optimierung einer einzelnen Funktion den Ressourcenverbrauch des Gesamtsystems erhöhen. In Unternehmen kann die Fokussierung auf Abteilungsziele die Kundenzufriedenheit senken, weil Support oder Lieferung vernachlässigt werden. Im Verkehrsnetz kann die Optimierung eines Straßenabschnitts zu längeren Wartezeiten oder Staus in anderen Bereichen führen.

Zur Vermeidung von Suboptimierung wird systemisches Denken gefördert: Ganzheitliche Ziele, integrierte Kennzahlen, und Anreizstrukturen, die das Gesamtergebnis berücksichtigen. Methoden wie Multi-Ziel-Optimierung, Simulationen und modellbasierte Planung helfen, globale Auswirkungen abzuschätzen, bevor Änderungen umgesetzt werden. Durch cross-funktionale Teams und regelmäßige Monitoring der Systemleistung lassen sich Suboptimierung verhindern.