Skaalausparametria

Skaalausparametria on termi, jota käytetään kuvaamaan parametria, jolla hallitaan ilmiön tai järjestelmän skaalausta. Se määrittää, miten suuret tai pienet arvot ovat, kuinka laajasti ne jakautuvat tai millaista mittakaavaa mittaus ja malli käyttävät. Skaalausparametria voi siten venyttää tai puristaa arvojoukkoa sekä muuttaa yksiköitä tai vasteaikaa.

Sovelluskonteksteja ovat muun muassa tilastot ja todennäköisyydet, missä skaalausparametrilla voidaan muuttaa jakauman hajontaa tai laajuutta; matematiikka ja simulointi, joissa skaalausparametrilla säädetään dynamiikkaa tai tilan mittakaavaa; sekä tietojenkäsittely ja koneoppiminen, jossa data esikäsitellään min-max- tai standardoinnin yhteydessä ja skaalausparametria hyödynnetään ominaisuuksien vertailukelpoisuuden takaamiseksi.

On myös tärkeää erottaa skaalausparametri sijainti- tai muutosparametreista. Sijainti liittyy keskipisteen siirtämiseen, kun taas skaalaus muuttaa arvojen laajuutta ilman yksittäisen keskikohdan siirtämistä. Arviointi riippuu kontekstista ja voi tapahtua esimerkiksi maksimaalisen todennäköisyyden menetelmillä, momenttien estimaatiolla tai Bayesian-menetelmillä osana suurempaa mallia.