Reliabilitätsformen

Reliabilitätsformen bezeichnet verschiedene Arten, die Zuverlässigkeit von Messungen zu beschreiben. Sie umfassen Gütekriterien, die sich auf unterschiedliche Fehlerquellen beziehen, etwa zeitliche Stabilität, Äquivalenz von Messformen oder Übereinstimmung zwischen Beurteilenden. Ziel ist es, den Anteil true scores von der Messung zu trennen und damit die Genauigkeit der Ergebnisse abzuschätzen.

Test-Retest-Reliabilität beschreibt die Stabilität von Messwerten über die Zeit. Ein Instrument wird derselben Stichprobe zu zwei unterschiedlichen Zeitpunkten vorgelegt, und die Korrelation der Scores ergibt das Maß der Reliabilität über die Zeit hinweg. Einflussfaktoren sind Lern- oder Reifungseffekte sowie äußere Bedingungen.

Paralleltest-Reliabilität (äquivalente Formen) bezieht sich auf zwei oder mehr nahezu identische Testformen, die dasselbe Konstrukt messen. Die Korrelation der Ergebnisse zwischen den Formen gibt Aufschluss über die Zuverlässigkeit. Die Formen müssen in Schwierigkeit und Aufbau vergleichbar sein, um Verzerrungen zu vermeiden.

Interrater-Reliabilität misst die Übereinstimmung zwischen verschiedenen Beurteilenden. Sie ist zentral in Beobachtungsstudien, Codesystemen oder Beurteilungen. Kennwerte wie Cohen’s Kappa oder Intraclass Correlation Coefficient (ICC) quantifizieren die Übereinstimmung und deren Reliabilität.

Interne Konsistenz umfasst die Kohärenz der Items eines Tests, also ob sie dasselbe zugrundeliegende Konstrukt erfassen. Cronbach’s Alpha ist das gebräuchlichste Maß; Split-Half-Relationen oder McDonald’s Omega bieten alternative Einschätzungen. Hohe Reliabilität bedeutet geringeren Messfehler, ist aber kein Indikator für Validität.