Reglerstrategier

Reglerstrategier är planer eller beslutsregler som styr hur en agent eller ett system beter sig genom att tillämpa ett uppsättning explicita villkor och motsvarande åtgärder. En sådan strategi bygger på förutsättningar som definieras i förväg och kräver ofta mindre data jämfört med lärandebaserade metoder.

Tekniskt består reglerstrategier vanligtvis av en uppsättning om-så-regler eller beslutstabeller. De kan implementeras som productionsregler i ett expertsystem eller som en uppsättning beslutregler i ett beslutsträd. I praktiken används forward chaining, där aktiva regler kontinuerligt tillämpas tills beslut fattas, eller backward chaining, där systemet söker regler som stödjer ett specifikt mål. Regelbaserade system kan också omfatta sådana mekanismer som event-condition-action (ECA) och olika prioriterings- eller konfliktlösningsstrategier för att hantera motstridiga regler.

Användningsområden för reglerstrategier är breda och inkluderar datorbaserad intelligens, spel- och robotikapplikationer, industriell automation, affärsprocessstyrning och medicinska beslutsstöd. De används där tydliga, förklarbara beslut behövs och där domäner präglas av tydliga regler och kriterier.

Fördelarna inkluderar tolkbarhet, snabbhet i beslut, låg databehov och enkel felsökning. Begränsningarna består av brittleness vid förändrade eller oväntade situationer, risk för konflikt mellan regler och hög underhållsbehov när domänen utvecklas. Regelstrategier fungerar ofta bäst i hybridmiljöer där regler kompletteras av inlärningsbaserade metoder för att hantera osäkerhet och skalbarhet.