RDFGraphen

RDFGraphen, oft einfach RDF-Grafen genannt, bezeichnen Graphen, die im Rahmen des Resource Description Framework (RDF) verwendet werden, um Aussagen über Ressourcen abzubilden. Ein RDF-Tripel besteht aus Subjekt, Prädikat und Objekt. Subjekte und Prädikate sind in der Regel IRIs (International Resource Identifiers), das Objekt kann ebenfalls ein IRI oder eine Literal-Interpretation sein; Blank Nodes ermöglichen anonyme Ressourcen. Mehrere Tripel bilden einen RDF-Graphen, der als Menge von Tripeln definiert ist. Zur Trennung von Kontexten können Named Graphs verwendet werden, wobei jeder Graph durch seinen eigenen Namensraum adressiert wird.

RDF-Grafen sind datengetrieben und plattformübergreifend austauschbar: Sie können in verschiedenen Serialisierungen gespeichert oder übertragen werden, etwa in RDF/XML, Turtle, N-Triples oder JSON-LD. SPARQL dient als Abfragesprache, um Muster in RDF-Graphen zu suchen, zu formen oder zu verändern.

Semantik wird durch RDF-Schemaerweiterungen wie RDFS und OWL erweitert, die Inferenzen ermöglichen. So können aus Grundtripeln neue Tripel abgeleitet werden, was Knowledge Graphen und Datenintegration erleichtert. Anwendungen umfassen Linked Data, Metadatenmanagement, semantische Suche sowie Provenance-Tracking.

Speicherung erfolgt typischerweise in Triplestores oder Graphdatenbanken, die RDF-Graphen effektiv verwalten, abfragen und skalieren. RDFGraphen fördern die Interoperabilität, indem sie globale Identifikatoren (URIs) verwenden und offen gefasst sind für weitere Ontologien und Vokabulare.