Procesudvinding

Procesudvinding er en disciplin inden for process mining og dataanalyse, der beskæftiger sig med at udlede faktiske forretningsprocesser fra logdata og hændelsesdata fra informationssystemer. Målet er at rekonstruere rækkefølgen af aktiviteter, beslutningspunkter og data artefakter, så man får et realistisk billede af, hvordan processer faktisk udføres i praksis. Begrebet anvendes ofte som synonym for process mining, men i praksis fokuserer det især på at producere modelrepræsentationer og relevante målepunkter baseret på data.

Procesudvinding bygger typisk på tre hovedaktiviteter: opdagelse (process discovery), konformitetssikring (conformance checking) og forbedring/udnyttelse (enhancement). Ved opdagelse genereres en procesmodel direkte fra hændelseslogdata uden forudindtagede antagelser. Konformitetssikring vurderer, hvor godt den opdagede model stemmer overens med referenceprocesser, regler eller forventede adfærd, og identificerer afvigelser. Forbedring og udnyttelse anvender modeller og data til at optimere praksis, f.eks. ved at afdække flaskehalse, reducere gennemløbstid og forbedre overholdelse af regler.

Datakilderne består primært af hændelseslogge fra ERP-, CRM-, produktion og andre informationssystemer. Analyserne kan anvende værktøjer til dataforberedelse, mønstergenkendelse og grafbaserede modeller, og de resulterende outputs inkluderer procesmodeller, performance-metrikker (gennemløbstid, cyklustid, omkostninger), samt insigtsrapporter.

Anvendelsesområderne spænder fra produktion og logistik til finans og offentlige myndigheder. Udfordringer omfatter datakvalitet, komplethed og struktur af logdata, tværsystemintegration, fortrolighed og fortolkning af modeller. Sikker og ansvarlig brug af data er vigtig i alle faser af procesudvinding.