Poikkileikkausdataa

Poikkileikkausdataa tarkoittaa tilastollista aineistoa, joka tallentaa tietoja suuresta joukosta yksiköitä yhdellä aikapisteellä tai lyhyellä aikavälillä. Yksiköiksi voivat olla henkilöt, kotitaloudet, alueet tai yritykset, ja muuttujia mitataan useita samanaikaisesti. Poikkileikkausaineistot kuvaavat esiintyvyyksiä, jakaumia ja tilastollisia yhteyksiä muuttujien välillä.

Poikkileikkausaineiston analyysissa tutkitaan esimerkiksi muuttujien jakaumia, korrelaatioita ja riippuvuuksia käyttämällä menetelmiä kuten ristiintaulukointia, lineaarista tai logistista regressiota sekä varianssianalyysiä. Mikäli tutkimuksessa on useita muuttujia, voidaan soveltaa usean muuttujan malleja. Kuitenkin poikkileikkausdata rajoittuu siihen, ettei se osoita syy-seuraussuhteita tai muutoksia ajan mittaan, koska aikaperspektiivi on katkonainen.

Ero longitudinal dataan tai paneelitietoihin on, että poikkileikkausdataa kerätään yksittäisenä hetkenä tai lyhyessä ajassa, kun taas longitudinal data seuraa samoja yksiköitä ajan kuluessa ja mahdollistaa ilmiöiden dynamiikan tarkastelun.

Lähteet voivat olla kansalliset tilastot, kyselytutkimukset, rekisteriaineistot tai markkinatutkimukset. Aineiston laatu riippuu otannan edustavuudesta, mittausvirheistä sekä vastausasteesta ja käsittelystä sekä mahdollisista puuttuvista tiedoista.

Hyödyt ovat tehokas tapa kartoittaa tilaa ja löytää alustavia yhteyksiä suurilla otoksilla; rajoitteina ovat epävarmuus syy-seuraussuhteista, ajallisen muutoksen puuttuminen ja mahdolliset kohorttivaikutukset sekä mittausvirheet. Poikkileikkausaineistot vaativat huolellisen suunnittelun sekä asianmukaiset tilastolliset korjaukset ja eettisen hyväksynnän.