Panelitietoja

Panelitietoja, eli pitkittäistutkimusdataa, tarkoitetaan aineistoa, jossa samat yksiköt – kuten henkilöt, kotitaloudet tai yritykset – ovat mukana useammassa ajanjaksossa. Tällainen data mahdollistaa sekä ajallisen dynamiikan tarkastelun että kontrollin havainnoimattomien, yksilöön pysyvien erojen suhteen. Panelidatan avulla voidaan tutkia syy-seuraussuhteita, muutosprosesseja ja politiikan vaikutuksia useamman ajan pisteessä.

Rakenne: datassa on kaksi päädimensiota: N yksikköä ja T ajanjaksoa. Data voi olla tasapainoitettua, jolloin jokainen yksikkö on mitattu kaikilla ajoilla, tai epätasapainoista, jolloin mittoja puuttuu tai osa ajanjaksoista puuttuu.

Analyysit: yleisiä malleja ovat kiinteät efektit (fixed effects) ja satunnaiset efektit (random effects), jotka erottavat yksilökohtaiset ominaisuudet ajankohdasta. Lisäksi voidaan käyttää dynaamisia paneelimalleja, joissa on lag-tekijöitä, sekä difference-in-differences -lähestymistapoja politiikan vaikuttavuuden arvioimiseksi.

Edut ja rajoitteet: panelidatalla voidaan kontrolloida ajassa pysyviä ominaisuuksia, tutkia muutosprosesseja ja lisätä näytön tehoa kuin ristiintaiteellinen data. Toisaalta haasteita ovat attrition, mittausvirheet, epätasaisuus ja ei-täydellinen data sekä vaativat oletukset mallien validiteetiksi.

Käyttökohteita ovat taloustiede, sosiaalitieteet, terveystieteet ja markkinointi. Esimerkkejä ovat työmarkkinatutkimukset työn dynamiikasta, koulutuksen vaikutus tuloihin ja politiikan vaikutusten arviointi ajan kuluessa.