Nätanalysmetoder

Nätanalysmetoder är ett samlingsbegrepp för metoder som studerar relationer och strukturer i nätverk, ofta med grafteori och statistiska modeller. Nätverk kan vara sociala, organisatoriska, biologiska eller tekniska och består av noder (aktörer) och länkar (relationer). Länkar kan vara riktade eller oriktade och vägt eller ovägt; nätverk kan vara flermodelliga.

Deskriptiv nätverksanalys beskriver topologi och mätningar som gradantal, avstånd och klustring. Centralitetsmått som betweenness, closeness, eigenvector centrality och PageRank används för att bedöma aktörers roll i nätverket. Andra mått inkluderar klustringskoefficient och median-/genomsnittligt avstånd mellan noder.

Inferentiell nätverksanalys modellerar hur nätverkets struktur uppstod eller förändras, till exempel med Exponential Random Graph Models (ERGM) eller stochastic actor-oriented models (SAOM). Latenta rumsmodeller och spridnings-/diffusionsmodeller används också för att fånga dolda strukturer eller tidsmässiga processer.

Gemenskaper och samhällsstrukturer upptäcks med modulitet och metoder som Louvain, spektral klustring eller stokastiska blockmodeller. Dessa tekniker bidrar till förståelse av grupper, fragmentering och nätverkets funktionella modularitet.

Data- och metodutmaningar innefattar saknade data, gränsproblem, urvalsbias och integritetsfrågor. Val av mått och modelleringsteknik påverkar tolkningen och generaliserbarheten av resultaten.

Användningsområden inkluderar sociologi, epidemiologi, informationsspridning, organisationsforskning och infrastrukturnätverk. Vanliga verktyg är igraph, NetworkX, Gephi, Pajek och UCINET.