Nivå1variabel

Nivå1variabel är en variabel som mäts på den lägsta nivån i en hierarkisk datastruktur och varierar inom högre enheter. I multilevel- eller hierarkisk modellering används nivå-1-variabler för att beskriva egenskaper hos enskilda enheter, till exempel elever inom skolor, patienter inom kliniker eller anställda inom företag. Exempel på nivå-1-variabler är ålder, kön, provresultat eller antal timmar som en individ ägnat åt studier.

Dessa variabler skiljer sig från nivå-2-variabler, som mäts på gruppnivå, till exempel skolans genomsnittliga socioekonomiska bakgrund eller skolstorlek. Nivå-1-variabler används i modeller där resultatet för varje enhet förklaras av både individuella egenskaper och kontextuella faktorer på gruppnivå. I två- eller flernivåmodeller antas ofta att interceptet varierar över högre enheter, och sambandet mellan nivå-1-variabler och utfall tolkas inom ramen för dessa kontexter.

Centerring av nivå-1-variabler påverkar tolkningen av effekterna. Vanliga strategier är grand mean-centrering (centrering kring hela urvalets medelvärde) eller gruppcentrering (centrering kring varje grupps medelvärde), vilket hjälper till att särskilja inomgruppseffekter från mellangruppseffekter.

Vanliga programvaror för att analysera nivå-1-variabler i hierarkiska modeller inkluderar R med lme4-paketet, Stata med Mixed, SAS PROC MIXED och MLwiN. Nivå-1-variabler utgör ofta grunden för att förstå individuella skillnader inom grupper och hur dessa interagerar med gruppkontexten i en studie.