Minnesbaserad

Minnesbaserad är ett adjektiv på svenska som betyder "baserad på minne" och används för att beskriva processer, metoder eller system som förlitar sig på tidigare lagrad information eller erfarenheter snarare än på ny, externt erhållen data eller ny kunskap.

Inom kognitionsvetenskap och psykologi används termen ofta i samband med beslutsfattande där beslut hämtas ur recall av liknande tidigare fall eller utfall. En minnesbaserad modell antar att människor eller maskiner väljer bland tidigare upplevda exempel snarare än att skapa helt nya regler i varje situation. Inom artificiell intelligens förekommer begrepp som minnesbaserad inlärning och fallbaserat resonemang, där systemet används för att lösa problem genom att jämföra nuvarande situation med tidigare lagrade fall och hämta de mest liknande exemplen.

Inom utbildning kan minnesbaserade metoder syfta på undervisning som betonar memorering av fakta och procedural kunskap, ofta i kontrast till strategier som främjar djup förståelse och kritiskt tänkande. Det finns en kontinuerlig debatt om hur mycket vikt som ska läggas vid minnet i olika lärandemål, eftersom starkt memorerad information inte alltid överförs till färdig förståelse eller problemlösning.

Fördelar med minnesbaserade tillvägagångssätt inkluderar snabbhet vid igenkänning och enklare lagring av stora mängder exempel. Begränsningar är att de kan vara kostsamma i minne, mindre flexibla när nya eller ovanliga situationer uppstår, och känsliga för de bias som finns i de lagrade exemplen. Anpassade tillämpningar balanserar ofta minnesbaserade metoder med mer generativa eller modellbaserade strategier.