Målestillinger
Målestillinger (målestillingsnivåer) beskriver hvordan et fenomen må måles og hvilke egenskaper dataene har. Valget av målestilling påvirker hvilke matematiske operasjoner som er meningsfulle, hvilke statistiske tester som kan brukes, og hvilken tolkning som er riktig for resultatene.
De fire vanligste målestillingsnivåene er nominal, ordinal, intervall og forhold (ratio). Nominalskala klassifiserer data i kategorier
Ordinalskala gir rangering med avstand mellom trinnene som ikke nødvendigvis er like store. Eksempler inkluderer tilfredshetsnivå
Intervallskala har lik avstand mellom verdiene, og man kan bruke addisjon og subtraksjon, men det finnes ingen
Valget av målestilling påvirker databehandling og tolkning. I praksis brukes ofte Likert-skalaer som ordinale av natur,