LaggingMetriken

LaggingMetriken, auch als verspätete Kennzahlen bezeichnet, sind Messgrößen, die Ergebnisse vergangener Aktivitäten widerspiegeln und erst mit zeitlicher Verzögerung sichtbar werden. Sie dienen vor allem der Bewertung von Endergebnissen und der Performance-Reflexion nach abgeschlossenen Prozessen. Typische Beispiele sind Umsatz, Gewinn, Kosten, Marktanteil, Return on Investment, Kundenzufriedenheit sowie Churn-Rate oder der durchschnittliche Customer Lifetime Value. Lagging Metriken liefern Orientierung über die Effektivität von Maßnahmen, zeigen aber meist erst verzögert Auswirkungen.

Im Vergleich zu Leading Metriken, die frühe Anzeichen für zukünftige Entwicklungen liefern und proaktive Maßnahmen ermöglichen, fokussieren Lagging Metriken das Endergebnis. Daher ergänzen beide Arten von Kennzahlen eine ausgewogene Sicht auf die Leistung. Lagging Metriken werden oft in Jahresberichten, Quartalsberichten oder Dashboards verwendet, um Verantwortlichkeit und Rechenschaft abzubilden.

Datenquellen für Lagging Metriken stammen typischerweise aus transaktionalen Systemen, Data Warehouses oder Abrechnungssystemen. Die Berechnung kann einfache Aggregationen oder komplexe Berechnungen umfassen, ist aber stark zeitverzögert. Praktisch werden sie regelmäßig aktualisiert und dienen als Benchmark oder Trendanalyse, oft in Verbindung mit Leading Metriken, um Ursachen-Wirkungs-Beziehungen zu verstehen.

Zu den Herausforderungen zählt die Verzögerung, die schnelle Reaktionen erschwert, sowie saisonale Effekte, Datenqualität und Vergleichbarkeit über Zeiträume. Lagging Metriken sind unverzichtbar für die Bewertung von Geschäftsergebnissen, sollten jedoch immer im Dialog mit Leading Metriken verwendet werden, um proaktiv handeln zu können.