Korrelerede

Korrelerede beskriver tilstanden, hvor to eller flere variable har en systematisk sammenhæng. Når variablerne er korrelerede, ændrer de sig i takt med hinanden og kan være i samme retning (positiv korrelation) eller i modsat retning (negativ korrelation). Det indebærer ikke nødvendigvis en kausal sammenhæng; korrelation kan opstå af fælles årsager, tilfældigheder eller målefejl.

Til måling af korrelation anvendes ofte korrelationskoefficienter. Pearsons korrelationskoefficient r beskriver en lineær sammenhæng mellem to kontinuerte variabler og varierer fra -1 til +1, hvor +1 er en perfekt positiv lineær sammenhæng, -1 en perfekt negativ, og 0 ingen lineær sammenhæng. Værdiens størrelse afspejler styrken af den lineære relation, men r fanger kun linearitet og kan være misvisende ved ikke-lineære sammenhænge eller outliers. I sådanne tilfælde kan man bruge Spearmans rangkorrelationskoefficient rho og Kendalls tau, som måler monotone relationer og er mindre følsomme over for outliers og ikke-lineære forhold.

Anvendelser og forholdsregler: Korrelerede variabler bruges i statistiske analyser, dataanalyse og risikovurderinger. Det er vigtigt at skelne mellem korrelation og kausalitet; en høj korrelation beviser ikke, at den ene variabel forårsager ændringer i den anden. Desuden kan korrelation ændre sig med udvælgelsen af data, målefejl og grænser i målingerne. Outliers og manglende overensstemmelse mellem variabler kan påvirke fortolkningen af korrelationskoefficienter og kræver forsigtig vurdering.