Klasifikasi

Klasifikasi adalah proses pengelompokan objek, peristiwa, atau fenomena ke dalam kelas atau kategori berdasarkan kriteria tertentu. Istilah ini berasal dari bahasa Latin classis yang berarti kelompok atau kelas. Tujuan klasifikasi adalah memudahkan pemahaman, komunikasi, dan analisis dengan menyusun hal-hal yang memiliki kemiripan ke dalam satu kerangka kerja.

Bidang yang menggunakan klasifikasi sangat luas. Dalam biologi, klasifikasi merujuk pada taksonomi, yaitu pengelompokan organisme ke dalam hirarki seperti domain, kerajaan, filum, kelas, ordo, keluarga, genus, dan spesies. Dalam ilmu komputer dan data, klasifikasi adalah proses memberi label pada data atau objek berdasarkan pola yang dipelajari dari data berlabel, misalnya klasifikasi teks, gambar, atau email. Pembelajaran mesin membedakan klasifikasi terawasi (supervised) dan tanpa pengawasan (unsupervised). Algoritma yang umum dipakai meliputi decision tree, Naive Bayes, support vector machines, dan neural networks. Metode evaluasi seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score digunakan untuk menilai kinerja model.

Proses klasifikasi biasanya meliputi definisi tujuan, pengumpulan atau persiapan data, pemilihan kriteria kelas, pelatihan model, evaluasi, dan penerapan. Kriteria kelas harus relevan, terukur, dan tidak bias. Klasifikasi dapat menimbulkan tantangan seperti ketidaklengkapan data, kelimpahan kelas yang tidak seimbang, atau bias kriteria yang mempengaruhi keluaran.

Klasifikasi juga terjadi dalam ilmu sosiologi, linguistik, dan ilmu lainnya, misalnya dalam mengelompok bahasa, dialek, atau perilaku konsumen. Secara umum, klasifikasi membantu organisasi pengetahuan, pengambilan keputusan, dan komunikasi yang lebih efisien.