Imprécision

Imprécision désigne la qualité de ce qui manque de précision, de clarté ou d'exactitude. Elle peut affecter des données, des instruments, des énoncés ou des descriptions. L'imprécision se distingue de l'ambiguïté (qui ouvre plusieurs interprétations possibles) et de l'inexactitude (qui est une faute factuelle).

Dans les sciences expérimentales et techniques, l'imprécision est liée à l'incertitude des mesures. On distingue l'erreur aléatoire, qui varie d'une mesure à l'autre et peut être réduite par la répétition, de l'erreur systématique, qui dévie systématiquement le résultat. Les méthodes statistiques, les calibrations et les limites de détection servent à quantifier et à réduire ces incertitudes.

En langage et communication, l'imprécision peut provenir d'un vocabulaire vague, de descriptions incomplètes ou de critères non définis. Elle peut conduire à des malentendus, à des interprétations divergentes ou à des décisions fondées sur des éléments non vérifiés. Des expressions comme « bientôt » ou « à peu près » illustrent des attentes imprécises.

En philosophie et logique, l'imprécision est aussi associée à des notions de flou ou d'incidence probabiliste. Des approches comme la logique floue modélisent des degrés de vérité ou d'appartenance pour gérer des concepts qui ne se prêtent pas à une séparation nette.

Pour limiter l'imprécision, on clarifie les termes, on précise les conditions et les limites des mesures, on documente les méthodes et les sources d'incertitude, et on applique des standards et des protocoles. Cela améliore la traçabilité et la fiabilité des résultats.