Histogramlignende

Histogramlignende er et adjektiv som brukes i statistikk og dataanalyse for å beskrive noe som har en struktur eller utseende som minner om et histogram. Et histogram viser fordelingen av data ved å gruppere observasjoner i intervaller (bins) og tegne høyden til hvert intervall som antall observasjoner eller som tetthet i intervallet. Når noe betegnes som histogramlignende, betyr det at det følger samme prinsipp: oppdeling i intervaller og en målbar verdi per intervall, ofte frekvens eller sannsynlighetsmasse. Slike framstillinger kan være grafiske eller numeriske; i praksis kan en tabell eller en graf vise en tilsvarende fordeling.

Tilnærming og tolkning: For å lage histogramlignende framstillinger må man velge antall intervaller og intervallgrenser. Valgene påvirker hvor lett man oppdager mønstre som skjevhet, multimodalitet eller spredning. Normalisering av høydene til sannsynligheter gjør det mulig å sammenligne datasett med forskjellig størrelse.

Fordeler og begrensninger: Histogramlignende presentasjoner gir rask visuell oversikt, men kan skjule detaljer hvis intervallvalget er dårlig eller hvis datasettet er lite. De er også sensitive for utvalg og kantverdier. Alternative metoder for å beskrive fordelingen inkluderer kernel density estimation (KDE), empirisk kumulativ fordelingsfunksjon (ECDF) og boksplot.