Herkkyysarvion

Herkkyysarvio on järjestelmällinen prosessi, jolla arvioidaan, miten mallin tai järjestelmän tulokset muuttuvat erilaisten syötteiden, parametreiden tai oletusten muutoksista. Sen tavoitteena on tunnistaa tuloksiin vaikuttavat tekijät ja arvioida epävarmuuden vaikutusta päätöksentekoon. Herkkyysarviota käytetään laajalti riskinarvioinnissa, ympäristö- ja terveysanalyysissä sekä insinööri- ja talousalalla.

Herkkyysarvion menetelmät jaotellaan usein paikalliseen ja globaaliin analyysiin. Paikallinen herkkyysarvio tarkastelee yhden muuttujan vaikutusta pienissä, lineaarisissa muutoksissa, usein osittaisilla derivaattoilla tai yksinkertaisilla diferentiaalilaskelmilla. Globaalin herkkyysarvion tarkoituksena on kartoittaa koko epävarmuusavaruus ja mahdollistaa tekijöiden väliset vuorovaikutukset. Yleisiä lähestymistapoja ovat varianssipohjaiset menetelmät (Sobol-indeksit), Morris-menetelmä sekä FAST ja Monte Carlo -simuloinnit.

Prosessi voi sisältää seuraavat askeleet: määritellään malli ja sen syötteet, määritellään epävarmuusjakaumat, suoritetaan simulointeja, lasketaan herkkyysmitarit ja tulkitaan tulokset sekä käytetään niitä päätöksenteon tai lisätiedon suunnittelussa.

Sovelluskohteita ovat ympäristö- ja terveysriskin arviointi, toksikologia, farmasia, rakennus- ja energia-ala sekä tekninen suunnittelu ja taloustiede. Herkkyysarvio tukee ymmärrystä siitä, miten tulokset riippuvat malleista ja tiedoista, ja auttaa priorisoimaan tiedonkeruuta sekä riskienhallintaa.

Herkkyysarvoon liittyy usein synonymina käytetty herkkyysanalyysi, ja termien käyttöyhteys vaihtelee kontekstin mukaan.