Herkkyysarvio

Herkkyysarvio, eli sensitivity assessment, on prosessi, jossa selvitetään, miten mallin tai järjestelmän tulokset muuttuvat kun syöteparametreja muokataan. Tavoitteena on ymmärtää mitkä parametrit vaikuttavat eniten lopputulokseen, sekä miten epävarmuudet saattavat muuttaa päätöksiä tai riskinarvioita.

Herkkyysarvion tarkoituksena on kertoa, mitkä ajurit ovat kriittisiä tulosten kannalta, tukea tiedonkeruun priorisointia ja parantaa päätöksenteon perusteluja sekä riskien kommunikaatiota. Sitä käytetään laajasti ympäristö- ja terveysriskin arvioinnissa, insinööri- ja suunnitteluprojekteissa sekä mallien ja analyysien laadinnassa.

Menetelmät jakaantuvat yksi kerrallaan (one-at-a-time, OAT) -menetelmiin sekä globaalin herkkyysanalyysin (global sensitivity analysis, GSA) tekniikoihin. Globaalit menetelmät voivat sisältää hajonnapohjaisia menetelmiä kuten Sobol’n indeksit, Morris-menetelmän, Monte Carlo -simuloinnin ja regressio- tai luottamusväli -pohjaisia lähestymistapoja. Tulkinnassa käytetään usein visuaalisia apuvälineitä kuten tornado- ja scatter-plotteja sekä tulosten herkkyysjakaumia.

Prosessi etenee tyypillisesti määrittelemällä malli ja haluttu tulos, valitsemalla symboolit ja niiden vaihteluväliä kuvaavat jakaumat, valitsemalla sopiva menetelmä, suorittamalla analyysit ja tulkitsemalla tulokset sekä päivittämällä mallit ja tiedonkeruustrategiat.

Herkkyysarvion sovellukset ovat laajat: ne auttavat ymmärtämään ympäristö- ja terveysriskien dynamiikkaa, tukevat kehityssuunnittelua sekä vahvistavat epävarmuudenhallintaa päätöksenteossa. Rajoitteita ovat muun muassa laskennallinen kustannus, syklisyysparametrien riippuvuudet ja se, että korrelaatio ei tarkoita kausaliteettia.