Hajontakaaviot

Hajontakaaviot ovat tilastollinen kuvaajatyypi, joka näyttää kahden määrällisen muuttujan välisen suhteen pistejoukon avulla. Jokainen havainto esitetään pisteenä koordinaatistossa, jonka x-akseli ja y-akseli kuvaavat kahta muuttujaa.

Hajontakaaviossa voidaan tarkkailla korrelaatiota, trendiä ja mahdollisia poikkeavia havaintoja. Yleisesti kuvataan lineaarinen tai ei-lineaarinen suhde; vaakasuuntaiset ja pystysuuntaiset tiheydet sekä pistemäärät antavat käsityksen riippuvuudesta. Usein lisätään lineaarinen regressioviiva tai muu sovitusmalli sen summaukseksi. Pisteiden väri, koko tai symboli voidaan käyttää kolmannen muuttujan ilmaisemiseen, jolloin kyseessä on bubble- tai värikoodattu hajontakaavio.

Käyttökohteita ovat esimerkiksi tutkimukset, joissa tutkitaan toisen muuttujan vaikutusta toiseen, kuten pituuden ja painon välinen suhde, tai taloustieteissä kulutuksen ja tulotason yhteys. Hajontakaavio auttaa havaitsemaan ei-lineaariset suhteet, klusterit ja poikkeavat havainnot sekä antamaan visuaalisen ensi-empiriksen datasta.

Rajoitteita ovat suurten datamäärien overplotting, joka voi peittää rakenteita, sekä se, ettei kuvaaja yksin osoita syy-seuraussuhteita. Hajontakaavion tulkitsemisessa on huomioitava mittaustason sopivuus sekä mahdolliset mittausvirheet ja datan laadun vaihtelu.

Historiaan kuuluu varhaisia hajontakaavioita, joita käytettiin korrelaatioiden havainnointiin jo 1800-luvulla. Nykyisin hajontakaaviot ovat keskeinen työkalu tilastotieteessä ja data-analyysissä.