hajontakaavioita

Hajontakaavio on visuaalinen esitys kahden jatkuvan muuttujan välisestä suhteesta. Jokainen havainto vastaa pistettä, jonka x-akseli kuvaa X-muuttujaa ja y-akseli Y-muuttujaa. Pistejoukon perusteella voidaan nähdä suhteen suunta (myötä- tai vastakkaissuunta), voimakkuus, mahdolliset klusterit sekä poikkeavat havainnot.

Rakentaminen ja tulkinta: valitse tarkasteltavat muuttujat, piirrä pisteet koordinaatistoon ja merkitse akselit. Yleensä käytetään nimeä kirjoitettuja asteikkoja ja tarvittaessa logaritmista skaalaa. Pisteiden väri tai symboli voidaan varioida ryhmien mukaan. Monimutkaisemmissa datamassoissa voidaan käyttää hajontakaavion matriisia (SPLOM) tai bubble-plotteja, joissa kolmas muuttuja esitetään koon tai väriasetuksen kautta. Trendiviiva tai regressioviiva voi auttaa kuvaamaan keskimääräistä suhdetta.

Merkitys ja rajoitteet: hajontakaavioiden avulla voidaan havainnoida lineaarinen tai ei-lineaarinen suhde sekä tunnistaa epälineaariset muodot ja poikkeavat havainnot. Korrelaatiokertoimen avulla saa numeerisen arvion lineaarisuudesta, mutta korrelaatio ei todista syy-seuraussuhdetta. Datan skaalaus, poikkeavat havainnot ja ruuhkainen esitys voivat vaikuttaa tulkintaan. Suuret datamäärät voivat johtaa päällekkäisiin pisteisiin, mikä vaatii tiivistämistä tai kiinteän läpinäkyvyyden käyttöönottoa.

Käyttökohteet: hajontakaavioita käytetään tilastollisessa analyysissä, datan suhteiden ensisijaiseen hahmottamiseen sekä raportoinnissa yleisen trendin viestimiseen.