Faktorladdningar

Faktorladdningar är mått på sambandet mellan observerade variabler och latenta faktorer i faktoranalyser. I standardiserade data motsvarar faktorladdningen ofta korrelationen mellan en variabel och en faktor, eller den standardiserade regressionskoefficienten i modellen. Laddningarna presenteras vanligtvis i en laddningsmatris som anger hur starkt varje variabel bidrar till varje faktor.

I utforskande faktoranalys (EFA) extraheras faktorer och roteras för att uppnå en enkel struktur; faktorladdningarna speglar hur mycket varje variabel är associerad med varje faktor. Vid användning av principal komponentanalys (PCA) fungerar laddningarna som korrelationer mellan variabler och komponenter. Ofta standardiseras variabler innan analysen så att medelvärde är noll och varians ett.

Tolkning och nyckelbegrepp: Storleken på en laddning anger styrkan i associationen. Ju större absolutbelopp, desto starkare koppling till faktorn. Vanliga riktmärken är cirka 0,3 som liten effekt, 0,4–0,5 som måttlig, och över 0,5 som stark; dock påverkas gränserna av provstorlek och forskningsområde. En variabel kan ha hög belastning på flera faktorer, vilket kallas korsladdningar och kan innebära att faktorerna är närbesläktade eller att variabeln speglar flera konstruktioner.

Relaterade begrepp inkluderar kommunalitet, andelen varians som förklaras av alla faktorer, och unik varians som inte förklaras av modellen. Efter rotation blir laddningarna ofta tydligare att tolka; rotationstyper som Varimax används för att uppnå enkel struktur. Laddningar används också i konfirmatorisk faktoranalys (CFA), där man testar vilka variabler som hör till vilka faktorer enligt en föreställd modell.