Faktordefekter

Faktordefekter är de effekter som olika faktorer i ett experiment har på en responsvariabel. De förekommer främst i faktoriella designstudier där flera faktorers nivåer manipuleras samtidigt för att observera hur de påverkar utfallet. Genom att jämföra medelvärden vid olika kombinationer av faktornivåer kan man isolera hur varje faktor bidrar till resultatet och hur faktorer interagerar.

Huvudeffekter och interaktioner är centrala begrepp. En huvudeffekt är den genomsnittliga förändringen i respons när en faktor ändras från en nivå till en annan, med de andra faktorerna genomsnittligt hållna konstant. En interaktionseffekt uppstår när effekten av en faktor beror på nivån hos en annan faktor, vilket innebär att faktorerna inte kan tolkas oberoende av varandra. I fullständiga 2^k-designs kan dessa effekter estimatas och testas separat i en ANOVA-modell: Y = μ + Σ α_i A_i + Σ β_ij A_i A_j + … + ε. A_i och A_iA_j representerar huvud- och interaktionseffekter. Eeffekterna kan kodas som -1/ +1 för enkel tolkning och orthogonalitet i 2^k-designs underlättar uppskattningen.

Tolkning och användning täcker betydelsen av resultaten. En signifikant huvudeffekt indikerar att faktorn påverkar responsen. En signifikant interaktion innebär att effekten av en faktor varierar med nivån hos en annan faktor, vilket ofta kräver grafisk eller tabellbaserad tolkning. Exempelvis i en tvåfaktor-design kan man jämföra medelresponsen över nivåerna av den andra faktorn för varje nivå av den första faktorn.

Begränsningar och variationer nämner också faktordefekter. I fraktionerade (konfunderade) faktoriella designer kan vissa effekter vara aliaseade med varandra, vilket gör tolkningen mer komplex. Vid analysen behövs ofta antaganden om additivitet och normalfördelning av felter.