F1skår
F1skår, eller F1-score, är ett mått som används för att utvärdera binära klassificeringsmodeller. Den är definierad som den harmoniska medelvärdet av precision och recall och syftar till att kombinera båda delmåtten i ett enda tal.
Precision är andelen sanna positiva av alla förutsagda positiva klassificeringar. Recall (även kallat känslighet) är andelen
Fβ-skor är en generalisering av F1-skan som låter användaren väga samman precision och recall enligt en viktfaktor
Användning: F1-skåren är särskilt användbar när klasserna är obalanserade eller när kostnaden för falska positiva och
Begränsningar: F1 tar inte hänsyn till sanna negativa och kan vara missledande om klassfördelningen är mycket