Effektstørrelse

Effektstørrelse er et begreb inden for statistik, der kvantificerer størrelsen af en effekt, forskel eller sammenhæng mellem variable. Den angiver, hvor stor en observeret effekt er, uafhængigt af stikprøvestørrelsen. Mens p-værdier kan indikere, om en effekt er statistisk signifikant, giver effektstørrelsen information om den praktiske betydning af effekten.

Der findes forskellige mål for effektstørrelse, afhængigt af den type data og forskningsspørgsmål, der undersøges. Almindelige eksempler inkluderer Cohen's d, som bruges til at sammenligne gennemsnit for to grupper, og Pearson's r, som måler styrken af den lineære sammenhæng mellem to kontinuerlige variable.

En stor effektstørrelse indikerer, at en observeret forskel eller sammenhæng er markant og sandsynligvis har praktisk betydning. En lille effektstørrelse antyder, at effekten er mindre, og dens praktiske relevans kan være begrænset, selvom den er statistisk signifikant. Effektstørrelser hjælper forskere med at fortolke resultater på en mere meningsfuld måde og muliggør sammenligning af resultater på tværs af forskellige studier. De er afgørende for metaanalyser, hvor resultater fra flere studier samles for at drage bredere konklusioner. Korrekt rapportering af effektstørrelser bidrager til en mere robust og informativ videnskabelig kommunikation.