pværdier

En p-værdi er i statistik sandsynligheden for at observere et resultat lige så eller mere ekstremt end det observerede, hvis nulhypotesen er sand. Den bruges i hypotese-testning til at vurdere, hvor godt data understøtter nulmodellen sammenlignet med alternative hypoteser.

P-værdien beregnes ud fra en teststatistik (for eksempel t-test, chi-i-fyrtrick, F-test) og den tilhørende fordeling under nul. Den kan være enunciert som en- eller to-sidet, afhængigt af den alternative hypotese. Ofte rapporteres en signifikansgrænse som alpha = 0,05, hvor p-værdien under dette niveau indikerer signifikans.

Betydning og fortolkning: En lav p-værdi betyder ikke, at nulhypotesen er sand eller falsk; den angiver kun sandsynligheden for at få data som eller mere ekstreme, givet nul. Den giver heller ikke et direkte mål for effekten eller sandsynligheden for, at resultaterne er reproducerbare. P-værdier kan også misbruges eller misfortolkes, især i forbindelse med multiple test og datafitting.

Samtidig kan p-værdier være følsomme over for prøvestørrelse og valg af test. Store prøver kan give små p-værdier selv for marginale effekter. Derfor bør p-værdier ikke bruges alene; suppler med effektstørrelser (for eksempel Cohen's d, r) og konfidensintervaller for at vurdere praktisk betydning og præcision.

Relevante praksisser: rapporter præcise p-værdier og tilhørende teststatistikker, angiv frihedsgrader, og inddrag effektstørrelser og konfidensintervaller. Overvej forudregistrering af analyseplaner, og vurder resultater i lys af kontekst og den samlede evidens i forskningsområdet.

---