DatenKonsolidierung
Datenkonsolidierung bezeichnet den Prozess, bei dem Daten aus mehreren Quellsystemen zusammengeführt und in eine einheitliche Sicht überführt werden. Ziel ist es, Doppelungen zu reduzieren, Inkonsistenzen zu beseitigen und eine konsistente Datenbasis für Analysen bereitzustellen.
Typische Ziele sind bessere Entscheidungsgrundlagen, effizienteres Reporting, konsistente Kennzahlen und vereinfachte Datenverwaltung über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg.
Architekturen verwenden oft zentrale Repositorien wie Data Warehouses oder Data Lakes. Techniken umfassen ETL (Extraktion, Transformation,
Der Prozess umfasst Extraktion aus Quellsystemen, Transformation zur Harmonisierung von Formaten und Logik, Laden in das
Wichtige Aspekte sind Datenqualität, Metadaten- und Stammdaten-Management, Governance, Sicherheits- und Datenschutzregelungen sowie Compliance.
Herausforderungen beinhalten heterogene Datenmodelle, Datenvolumen, Latenzanforderungen, Kosten, sowie die Pflege der Synchronität zwischen Quellen und dem
Anwendungsbeispiele reichen von konsolidierten Kundendaten für 360-Grad-Sicht, konsolidierte Finanzdaten für Berichte bis hin zur Harmonisierung von