Datavarehusmiljøer

Datavarehusmiljøer refererer til de samlede tekniske rammer og processer, der understøtter indsamling, lagring, behandling og tilgængeliggørelse af data til beslutningsstøtte i en organisation. Et datavarehus er typisk tværgående og sikrer konsistens, historik og sporbarhed i dataene.

Et typisk datavarehusmiljø består af stagingområder, integrationslag og et datavarehuslag. Data passerer gennem ETL- eller ELT-processer, renses, beriges og flyttes til de lagrede tabeller. Data modelleres ofte i stjernemodeller (star schema) eller Data Vault-tilgange.

Miljøerne kan være on-premises, i skyen eller hybride. Moderne løsninger benytter skybaserede datavarehusløsninger med skalerbar lagring og beregning, og de understøtter automatiseret orkestrering, dataforarbejdning og rollebaseret adgang til rapporter og dashboards.

Governance og sikkerhed er grundlæggende: metadata, dataejerskab, adgangsstyring, kryptering, datamaskering og overholdelse af regler som GDPR. Data lineage og kvalitetskontrol hjælper med gennemsigtighed og ansvarlig brug af data.

Drifts- og optimeringsaspekter omfatter partitionering, clustering, materialiserede visninger og caching for ydeevne, samt overvågning, backup og recovery. En god praksis omfatter tydeligt ejerskab, dokumentation og en klar livscyklus for ændringer af modeller og ETL/ELT-processer.