Datapolkuja

Datapolkuja on käsite, joka viittaa tiedon kulkuun ja käsittelyyn organisaation tietojärjestelmissä. Ne kuvaavat datan reittiä lähteestä sen lopulliseen käyttökohteeseen, sisältäen keräyksen, muokkauksen, tallennuksen sekä käytön. Datapolkuja voidaan tarkastella sekä perinteisinä batch-prosesseina että reaaliaikaisina striimausprosesseina.

Datapolun keskeiset vaiheet ovat datalähteet, keräys ja integrointi, muunnokset, tallennus sekä pääsyn- ja käytönhallinta. Rakenteet voivat sisältää datalake- tai datavarastokerroksia, metatietoa sekä lineagea, joka kuvaa datan alkuperän ja sen muokkaukset. Hallinta tapahtuu usein orkestroinnin ja automaation keinoin.

Datapolkujen tarkoituksena on parantaa läpinäkyvyyttä, hallintaa ja luotettavuutta. Ne mahdollistavat datan laadunvalvonnan, jäljitettävyyden ja vaatimusten noudattamisen, kuten tietosuoja- ja tietoturvavaatimukset. Hyödyt näkyvät muun muassa parempana reagointina muutos- ja häiriötilanteisiin sekä toistettavina analyyseina.

Datapolkuja ylläpidetään nimettyjen omistajien, versionhallinnan ja muutoshallinnan avulla. Dokumentaatio ja metatiedot tukevat datapolkujen hallintaa, jota ohjaa data governance eli datan hallinta.

Esimerkki: sensoridataa keräävä järjestelmä tuottaa datapolun, jossa data suodatetaan, rikastetaan ja tallennetaan ensin data-lakeen ja myöhemmin datavarastoon, josta koostetaan KPI-raportteja. Toinen esimerkki: asiakasrekisterin tiedot yhdistetään, harmonisoidaan ja jaetaan analytiikkakäyttöön.

Haasteet: datapolkujen ylläpito vaatii vahvaa data governancea, turvallisuutta sekä jatkuvaa dokumentaatiota ja valvontaa, jotta tiedot ovat käyttökelpoisia ja lainmukaisia.