Dataplattformar

Dataplattformar är en samling verktyg och tjänster som gör det möjligt att samla in, lagra, bearbeta och tillhandahålla data för analys och beslutsstöd. Målet är att skapa en enhetlig, säker och skalbar miljö där olika användare kan få tillgång till tillförlitlig data och återanvända den över flera affärsdomäner.

En typisk dataplattform omfattar flera funktionella områden. Inhämtning och integration av data (ETL/ELT), lagring i olika former av lagringslager som data lake, data warehouse eller en kombination i en data lakehouse, samt bearbetning och analys via batch- eller realtidsströmmar. Viktiga komponenter inkluderar metadatahantering och data governance, datakvalitet, säkerhet och efterlevnad, samt verktyg för dataåtkomst och distribution som APIs, SQL-gränssnitt och BI- eller data science-verktyg.

Arkitekturmässigt rör det sig ofta om molnbaserade lösningar som stödjer självbetjäning och central styrning. Data kan lagras i en data lake för rådata, i ett data warehouse för strukturerad frågebearbetning, eller i en data lakehouse som kombinerar egenskaper från båda. Styrning, spårbarhet och metadata är centrala för att säkerställa kvalitet och efterlevnad, särskilt med hänsyn till personuppgifter och regelverk som GDPR.

Användningsområden inkluderar affärs- och operativ intelligens, dataanalys för beslutsstöd samt maskininlärning och data science. Fördelarna innefattar snabbare och mer konsekvent åtkomst till data, ökad återanvändning och bättre kontroll över kostnader och risker genom gemensam governance. Vanliga utmaningar är hantering av datakvalitet, komplexa beroenden och kostnadsstyrning i större dataekosystem. Dataplattformar utgör ofta en del av den moderna data stacken och anpassas efter organisatoriska behov och regelverk.