Datahåndtering

Datahåndtering er praksisen med å samle, lagre, behandle og dele data på en måte som støtter organisasjonens mål samtidig som personvern og sikkerhet ivaretas. Det omfatter hele dataenes livssyklus fra innsamling og registrering til lagring, bearbeiding, bruk, arkivering og sletting, samt dataenes struktur og kilde.

Kjernekomponenter inkluderer datapolitikker, roller og ansvarsområder (for eksempel dataeier og dataforvalter), data governance, metadata og dataarkitektur. God datahåndtering krever klare retningslinjer for datakvalitet, tilgangskontroll og dokumentasjon av datastier og avledede data.

Datakvalitet og personvern: Kvalitet betyr nøyaktighet, fullstendighet, konsistens og aktualitet. Datahåndtering må inkludere validering, rensing, standardisering og duplisering. Sikkerhetstiltak inkluderer kryptering, autentisering, tilgangskontroll og revisjonssporet. Personvern og samsvar med regler som GDPR (og lokale regler) vektlegges gjennom formålsbegrensning, minimal innsamling, anonymisering eller pseudonymisering og tilfredsstillende samtykke.

Bruk og deling av data skjer i rammer av policyer og tekniske løsninger, med tydelige bevaringsperioder og sikker datautveksling mellom systemer. Datahåndtering har også et etisk aspekt, med hensyn til konsekvenser, bias i data og transparens.

Utfordringer og trender: datasilos, interoperabilitet, skalerbarhet og kostnader; tiltagene inkluderer data governance, data mesh og automatisering, samt avanserte teknikker for personvern og sikkerhet.