Datafunktioner

Datafunktioner är funktioner som tar data som indata och returnerar data som utdata. De används inom många domäner, inklusive programmering, databashantering, kalkylblad och dataflöden, för att extrahera information, omvandla data och stödja analysbeslut. Begreppet omfattar både inbyggda språkfunktioner och användardefinierade funktioner som används i data pipelines, databaser och analysverktyg.

Vanliga typer av datafunktioner inkluderar: åtkomst- och urvalsfunktioner för att hämta data; transformationsfunktioner som map, transform och parse; filterfunktioner som begränsar datasetet; aggregeringsfunktioner som SUM, AVG och COUNT; sortering och rangordning; samt funktioner för sammanslagning av olika datakällor (join/merge). Bredare kategorier omfattar datum- och tidfunktioner, text- och numeriska operationer samt statistiska och maskininlärningsrelaterade beräkningar. Användningen av dessa funktioner är central i dataanalys, ETL/ELT-processer och rapportering.

Implementeringar varierar mellan olika kontexter, till exempel programmeringsspråk (Python, JavaScript), frågespråk (SQL) eller kalkylprogram (Excel, Sheets). Funktioner måste hantera saknade värden korrekt, stödja skalering och vara återanvändbara och dokumenterade. God praxis inkluderar tydlig namngivning, bilagor av tester och versionering, samt noggrann dokumentation av antaganden och prestandaegenskaper.

Datafunktioner spelar en central roll i modern datahantering genom att möjliggöra reproducerbara analysflöden och konsekvent dataförädling. De bidrar till att standardisera beräkningar över olika källor och verktyg, vilket underlättar kommunikation mellan dataanalytiker, utvecklare och beslutsfattare.