Dataajattelussa

Dataajattelussa tarkoitetaan asennetta ja toimintatapoja, joissa päätöksenteko perustuu systemaattisesti kerättyyn ja analysoituun dataan. Siinä korostuvat datan laatu, läpinäkyvät mittaukset ja todentaminen sekä kyky muuttaa oletuksia kokeiden ja mittausten tuloksiin pohjautuviksi päätöksiksi. Data-ajattelun tavoitteena on siirtää organisaation ajattelusta pelkästä intuitiosta kohti todennettavissa olevaa, dataan perustuvaa päätöksentekoa.

Keskeisiä osa-alueita ovat data literacy eli kyky ymmärtää ja tulkita dataa sekä data governance ja eettinen tietojen hallinta. Dataajattelussa korostuvat mittarit, kokeilukulttuuri, iteratiivinen oppiminen sekä monialainen yhteistyö liiketoiminnan, teknologian ja analytiikan välillä. Prosessi etenee usein siten, että määritellään ongelma ja hypoteesi, kerätään ja yhdistetään relevantti data, suoritetaan analyysi ja tulkitaan tulokset, ja tehdään toimenpiteet sekä seurataan niiden vaikutuksia.

Mahdollisuudet sisältävät parempaa päätöksentekoa, parempaa läpinäkyvyyttä ja vastuullisuutta sekä tehokkuuden parantumista, mutta myös haasteita, kuten tietosuoja ja yksityisyyden suoja, datan laadun vaihtelu sekä epäjohdonmukaiset mittarit. Onnistuminen edellyttää johdon sitoutumista, koulutusta, kulttuurimuutosta sekä selkeää roolijakoa datan omistuksessa ja käytössä. Yleisellä tasolla data-ajattelu nähdään keinona edistää digitalisaatiota, innovointia ja kilpailukykyä.