Beslutsnoderna

Beslutsnoderna är ett begrepp inom beslutsanalys och grafiska modeller som beskriver punkter där en beslutsfattare väljer mellan olika alternativ. De används främst i beslutsträd och andra representationsformer för att analysera hur olika val påverkar framtida resultat.

I ett beslutsträd illustreras beslutsnoderna oftast som kvadrater och leder till grenar som representerar olika handlingsalternativ. Motsatta delar av trädet innehåller slumpnoder (sannolikhetsnoder) som beskriver osäkerhet och tilldelar sannolikheter till olika utfall. Slutnoderna, ofta kallade slut- eller terminalnoder, visar de resulterande utfallen eller betalningarna efter att alla val och händelser har förts igenom trädet.

Beslutsnoderna skiljer sig från slumpnoder genom att de kräver ett val av beslut i stället för att bara följa sannolikheter. Beräkningen av värdet vid en beslutsnod görs vanligtvis genom bakåtbakad induktion (backward induction), där man värderar de efterföljande grenarna för att avgöra vilket alternativ som ger högst förväntat värde under antagandet riskneutralitet. Vid riskaversion kan beslut baseras på förväntad nytta eller andra kriterier.

Användningsområden inkluderar företagsekonomi, projektbedömningar, medicin och artificiell intelligens, där beslutsnoder används för att planera och optimera beslut under osäkerhet. Genom att tydligt särskilja beslut, risk och utfall hjälper beslutsnoder till att strukturera komplexa beslut processer och kommunicera strategier.