Arviointidataa

Arviointidataa tarkoitetaan tietoja, joita kerätään ja käytetään arvioinnin yhteydessä. Se kattaa sekä määrälliset tulokset, kuten pisteet ja luokitukset, että laadulliset havainnot, palautteen, suorituskuvaukset ja johtopäätökset. Arviointidata syntyy erilaisista arviointiprosesseista, kuten oppimistulosten mittauksista, ohjelmien ja palveluiden arvioinnista sekä laadunvarmistuksesta. Tiedot voivat kertoa, miten jokin toimintamuoto on saavuttanut tavoitteensa, missä menee kehittämistarpeita ja millaisia vaikutuksia eri toimenpiteillä on ollut.

Lähteet ja muodot voivat olla moninaisia. Strukturisoitua dataa ovat numerot, pisteet, tilastolliset mittarit ja kategoriset luokitukset, kun taas epästrukturoituja dataformaatteja ovat vapaamuotoiset havainnot, kommentit ja auditoijien muistiinpanot. Keruumenetelmät voivat olla标准oituja testejä, kyselyitä, havainnointia, haastatteluja sekä dokumenttien ja prosessien tarkastelua. Datan keräystä täydennetään usein metatiedoilla, jotka kuvaavat käytettyjä mittareita, aikamääriä ja kontekstia.

Käyttötarkoitukset vaihtelevat, mutta yleisimmät ovat päätöksenteko, ohjelmien ja palvelujen arviointi sekä laadunparantaminen. Arviointidataa käytetään raportoinnissa, vaikuttavuusanalyysissä ja kehittämistoimenpiteiden priorisoinnissa. Eettiset ja oikeudelliset näkökulmat korostavat yksityisyyttä, oikeuksia, läpinäkyvyyttä sekä todentamista: henkilötiedot tulee suojata, minimointi ja anonymisointi ovat tärkeitä, ja aineistoa voidaan jakaa vain sovittujen ehtojen puitteissa.

Tietojen hallinta kattaa tallennuksen, hallintaverkoston ja tietoturvan sekä datan elinkaaren hallinnan: keräys, puhdistus, laadunvarmistus, archivointi ja poistaminen. Datan elinkaari tukee luotettavuutta ja käytettävyyttä sekä mahdollistaa pitkän aikavälin seurannan ja tutkimuksen. Yleisessä kontekstissa arviointidata voi liittyä koulutukseen, sosiaali- ja terveyteen, työllisyyteen sekä julkishallinnon ohjelmien arviointiin.