Arvioarvot

Arvioarvot ovat numeerisia arvoja, jotka edustavat suurta todennäköisintä tai parasta mahdollista arviota havainnoinnin tai mallin perusteella. Ne syntyvät tilanteissa, joissa todellista arvoa ei tunneta tai sitä ei voida mitata suoraan, ja ne muodostuvat tilastollisessa estimoinnissa tai muissa analyyttisissä prosesseissa. Arvioarvot voivat olla esimerkiksi otoksesta laskettu keskiviriteetti, mediaani, hajonta tai regressiomallin estimaatit kuten kulmakerroin ja intercept.

Arvioarvot ovat aina epätarkkoja; ne sisältävät epävarmuutta, sillä ne perustuvat dataan ja mallin oletuksiin. Tämä epävarmuus ilmoitetaan tavallisesti standardivirheen, konfidenssialueen tai uskottavuusvälin muodossa. Arvioarvot voivat myös olla vinoutuneita, jos data on huonosti kappalettu tai malli ei vastaa ilmiötä.

Käyttöalueita ovat tilastollinen estimointi, ennusteet sekä päätöksenteon tukeminen eri tieteenaloilla kuten taloustieteessä, epidemiologiassa ja luonnontieteissä. Arvioarvojen laatu riippuu otoksen koosta, mittausvirheistä, mallin soveltuvuudesta ja siitä, kuinka hyvin malli kuvaa todellisuutta.

Esimerkki: halutaan arvioida kaupungin keskipituus väestöstä. Otoksesta lasketaan otoskeskiarvo, ja sille annetaan konfidenssialue, joka kertoo arvioarvon epävarmuuden. Tämä kontekstuaalinen tieto auttaa tulkitsemaan tulosta luotettavasti ja vertailemaan sitä muihin aineistoihin.