Örneklemenin

Örneklemenin amacı, bir popülasyondan tümünü incelemek yerine, belirli kurallarla seçilmiş bir alt küme üzerinden popülasyonun özelliklerini tahmin etmektir. Bu süreç, maliyet, zaman ve erişim kısıtları nedeniyle araştırmalarda sıklıkla tercih edilir; hedef güvenilir ve genellenebilir sonuçlar elde etmektir.

Tasarım ve yöntemler, hangi birimlerin seçileceğini ve bu birimlerin nasıl kapsama dahil edileceğini belirler. Olasıklık temelli (probabilistic) yöntemler arasında basit rastgele, sistematik, tabakalı, kümeli ve çok aşamalı örnekleme bulunur. Olasılığa dayanmayan (non-probabilistic) yöntemler arasında kolaylıkla örnekleme, yargısal (gözlemsel) örnekleme ve kota (quota) örneklemesi sayılabilir. Her yöntemin avantajı ve sınırlılığı vardır; özellikle olasılıklı yöntemler seçim şansını bilme ve hatayı hesaplama imkanı sağlar.

Örnekleme hatası, örnekten elde edilen ölçüm ile gerçek popülasyon değerleri arasındaki farkı ifade eder. Bu fark, örnek büyüklüğü, değişkenlik ve tasarımın özelliğiyle ilişkilidir. Yanlılık (bias) riski, tasarımın ve uygulamanın popülasyonu temsil etme başarısızlığı nedeniyle ortaya çıkabilir. Büyük örnekler ve iyi tasarım, hataların azalmasına yardımcı olurken güven aralıklarının hesaplanmasını kolaylaştırır.

Kullanım alanları arasında kamuoyu yoklamaları, pazar araştırmaları, kalite kontrolü ve sosyal bilimler çalışmaları bulunur. Örneklemenin kalitesi, yöntem seçimi, örnek büyüklüğü ve uygulama doğruluğu ile belirlenir; sonuçlar genellenebilir ve karar süreçlerini destekler.