ytelsesflaskehalser

Ytelsesflaskehalser refererer til komponenter i et datasystem som begrenser den totale ytelsen. Når en enkelt del ikke kan holde tritt med etterspørselen, vil hele systemet oppleve lavere gjennomstrømning og høyere ventetid. Flaskehalser kan være midlertidige eller vedvarende og kan oppstå i programvare, maskinvare eller driftmiljøet.

Vanlige områder der ytelsesflaskehalser forekommer inkluderer CPU-kapasitet, minne og hukommelsestrykk, disk- eller nettverks-IO, og database-/låseproblemer som hindrer parallelisering. Arkitekturvalg som serieutførelse, ineffektiv kontekstbytte, eller utilstrekkelig caching kan også skape flaskepunkter. I skybaserte eller virtuelle miljøer kan konkurrerende belastninger mellom brukere eller tjenester skape ytterligere flaskehalser.

For å identifisere ytelsesflaskehalser brukes profilering, tracing og overvåking. Verktøy som måler respons- og gjennomstrømningsmetrikker (latens, requests per sekund, IOPS), samt ressursutnyttelse (CPU, minne, disk-IO) er sentrale. En vanlig teknikk er å koble høy utnyttelse til betydelige ventetider eller køer rundt en komponent, og å kartlegge begrensningspunkter i kritiske stier.

Tiltak for å avhjelpe flaskehalser omfatter kode- og algoritmeoptimalisering, caching, asynkron behandling og parallellisering, lastbalansering og horisontal skalerering (for eksempel oppdeling av arbeid eller data). For databaseproblemer kan indeksering, forespørselsomforming og bedre transaksjonsstyring være effektive. Ved bruk av Amdahls lov er forbedringer begrenset av den delen av arbeidet som er seriell; derfor vurderes ofte helhetlig design og kapasitet før større endringer iverksettes. Etter tiltak må ytelsen måles og verifiseres.