yleistymisongelmista
Yleistymisongelmista tarkoitetaan kykyä yleisesti yleistää opittua tietoa, sääntöjä tai taitoja uusiin, aiemmin kokemattomiin tilanteisiin. Ilmiötä tarkastellaan sekä inhimillisen oppimisen että tekoälyn ja koneoppimisen kontekstissa. Yleistymisongelmat voivat ilmetä siten, että opittu ei siirry sujuvasti uuteen tilanteeseen tai että yleistyminen on liian laajaa tai liian kapea.
Inhimillisen oppimisen kannalta yleisimmät ilmentymät liittyvät kielen oppimiseen, tehtävien oppimiseen ja strategioiden soveltamiseen kontekstista riippumattomiin tilanteisiin.
Tekoälyssä yleistyminen tarkoittaa mallin kykyä tehdä oikein ennusteita uusissa, koulutusdatan ulkopuolisissa tilanteissa. Yleistymisongelmat voivat ilmetä ylikoulutuksena
Arviointi ja korjaus perustuvat usein hold-out- tai ristiinvalidaatiotestaukseen, virheanalyysiin sekä datan monipuolistamiseen. Käytännössä ratkaisuja ovat säännöllistäminen,
Yleistymisongelmat vaikuttavat sekä koulutukseen että teknologian käytännön sovelluksiin. Tutkimus ja kehitys keskittyvät ymmärtämään taustatekijöitä ja parantamaan