varianssininflaatiotekijöiden

Varianssininflaatiotekijät, tunnettu myös nimellä variance inflation factors (VIF), ovat tilastollisia mittareita, joita käytetään esiintyvien multikollineaarisuusongelmien tunnistamiseen regressioanalyysissä. Multikollineaarisuus tarkoittaa tilannetta, jossa selittävät muuttujat lineaarisessa regressiomallissa ovat vahvasti keskenään riippuvaisia. Tämä voi johtaa epävakaisiin ja epäluotettaviin regressiokertoimien estimaatteihin.

VIF-arvo lasketaan kullekin selittävälle muuttujalle erikseen. Se mittaa, kuinka paljon kyseisen selittävän muuttujan varianssi kasvaa muiden selittävien muuttujien läsnäolon vuoksi mallissa. VIF-arvo lasketaan regressioanalyysillä, jossa kyseinen muuttuja selitetään kaikilla muilla mallin selittävillä muuttujilla. VIF-arvo on verrannollinen yhden miinus R-neliön käänteisarvoon tässä apuregressiossa.

Yleisesti hyväksyttyjä raja-arvoja VIF-arvoille ei ole, mutta usein pidetään hälyttävänä, jos VIF-arvo ylittää 5 tai 10. Korkea VIF-arvo viittaa siihen, että kyseinen selittävä muuttuja on vahvasti riippuvainen muista mallin selittävistä muuttujista, mikä voi tehdä mallin tulkinnasta vaikeaa ja heikentää ennustustarkkuutta.

Varianssininflaatiotekijöiden käyttäminen auttaa tutkijaa tunnistamaan mahdolliset multikollineaarisuusongelmat ja ryhtymään tarvittaviin toimiin, kuten poistamaan joitakin selittäviä muuttujia, yhdistämään muuttujia tai käyttämään muita regressiomenetelmiä, jotka ovat vähemmän herkkiä multikollineaarisuudelle.