ennustustarkkuutta
Ennustustarkkuus kuvaa sitä, kuinka hyvin ennuste vastaa todellisia havaintoja. Se on keskeinen käsite tilastollisissa ja päätöksenteon tukemisessa käytettävissä malleissa. Ennuste voi olla pistetulos (point forecast), jolla pyritään arvaamaan tuleva arvo, tai todennäköisyyspohjainen ennuste, jossa ilmoitetaan todennäköisyydet tapahtumille.
Pistetarkkuutta arvioidaan yleisesti mittareilla kuten MAE (keskimääräinen absoluuttinen virhe) ja RMSE (juuri keskimääräinen neliöllinen virhe). Probabilistisia
Arviointi tehdään yleensä käyttämällä erillistä testiaineistoa tai aikaperusteista lähestymistapaa, kuten backtestingia aikajärjestelmissä. Yleensä malleja verrataan perustasoihin
Tekijät, jotka vaikuttavat ennustustarkkuuteen, ovat datan laatu ja määrä, havaintoihin liittyvät virheet, mallin oikeellisuus sekä mahdollinen
Sovelluksia ovat sääennusteet, talous- ja rahoitusennusteet sekä epidemiologiset mallit ja julkisen terveyden seuranta. Ennustustarkkuuden ymmärtäminen yhdistää