valideringskurva
Valideringskurva är ett verktyg inom maskininlärning som används för att analysera hur modellens prestanda varierar med en hyperparameter. Kurvan brukar bestå av två delar: en träningsprestanda-kurva som visar hur bra modellen presterar på träningsdata när hyperparametern ändras, och en validerings- eller korsvaliderings-prestanda-kurva som visar hur modellen förväntas prestera på oprövat data.
Så här används den vanligtvis: För varje värde på en valbar hyperparameter tränas modellen på träningsdata
Tolkning sker ofta så att träningens prestanda ökar med ökad modellkomplexitet, medan valideringsprestandan först förbättras och
Begränsningar inkluderar beroende av urvalet av data, hur uppdelningen sker och vilket mått som används. Valideringskurvor